[DB] Attribute (속성)의 개념

#1 Attribute (속성)

1. 업무에서 필요로 한다.
2. 의미상 더 이상 분리되지 않는다.
3. 엔터티를 설명하고 인스턴스의 구성 요소가 된다.

 

#2 엔터티, 인스턴스, 속성, 속성 값의 관계

1. 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 인스턴스의 집합 이어야 한다.
2. 한 개의 인스턴스는 두 개 이상의 속성을 갖는다.
3. 한 개의 속성은 한 개의 속성 값을 갖는다.

• 이름, 주소, 생년월일과 같은 각 각의 값을 대표하는 이름들을 속성이라 하고 홍길동, 인천시 미추홀구, 1967년 12월 31일과 같이 각각의 이름에 대한 구체적인 값을 속성 값(VALUE)이라고 한다.

 

#3 속성의 특징

1. 엔터티와 마찬가지로 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 하는 정보 이어야 한다. ( ex - 강사의 강사명 )
2. 정규화 이론에 근간하여 정해진 주 식별자에 함수적 종속성을 가져야 한다.
3. 하나의 속성에는 한 개의 값만을 가진다. 하나의 속성에 여러 개의 값이 있는 다중 값일 경우 별도의 엔터티를 이용하여 분리한다.

 

#4 속성의 분류 - 엔터티 구성방식에 따른 분류

1. PK 속성
   - 엔터티를 유일하게 구분할 수 있는 속성을 PK 속성이라고 한다.
2. FK 속성
   - 다른 엔터티와의 관계에 있어서 포함된 속성을 FK 속성이라고 한다.
3. 일반 속성
   엔터티에 포함되어 있고, PK 또는 FK에 포함되지 않는 속성을 일반 속성이라고 한다.

 

#5 도메인 (Domain)

1. 각 속성은 가질 수 있는 값의 범위를 정의할 수 있는데 이를 그 속성의 도메인이라 한다.
2. 학생이라는 엔터티가 있을 때 학점이라는 속성의 도메인은 0.0에서 4.0사이의 실수 값이며 주소라는 속성은 길이가 20자리 이내인 문자열로 정의
3. 각 속성은 도메인 이외의 값을 갖지 못한다.

 

#6 속성의 명명

1. 해당 업무에서 사용하는 이름을 부여 한다.
2. 서술식 속성명은 사용하지 않는다.
3. 약어 사용은 가급적 제한한다.
4. 전체 데이터모델에서 유일성 확보하는 것이 좋다.

 

#Q. 속성 관련 문제

1. 다음 중 속성에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

1. 엔터티에 대한 자세하고 구체적인 정보를 나타냄.
2. 하나의 엔터티는 두 개 이상의 속성을 갖는다.
3. 하나의 인스턴스에서 각각의 속성은 하나 이상의 속성 값을 가질 수 있다.
4. 속성도 집합이다.

 

2. 다음 중 아래 설명이 나타내는 데이터모델의 개념으로 가장 적절한 것은?

• 주문이라는 엔터티가 있을 때 단가라는 속성 값의 범위는 100에서 10,000 사이의 실수 값이며 제품명이라는 속성은 길이가 20자리 이내의 문자열로 정의할 수 있다.

1. 도메인
2. 시스템 카탈로그
3. 용어사전
4. 속성사전